O que é heurística da representatividade?
Definição
Na heurística da representatividade um evento é considerado ou percebido
como tendo uma grande probabilidade de ocorrer quando é representativo
ou típico de um tipo de situação, isto é, quando tem um elevado grau de
semelhança com as principais características desta situação. Desta
forma, ao usar esta heurística o sujeito estima a probabilidade de um
acontecimento tendo em conta a forma como este espelha alguns aspetos de
uma dada situação . Posto isto, se A for altamente representativo de
B, então a probabilidade de A se originar a partir de B é alta, por
outro lado, se A não for semelhante a B, a probabilidade de que A se
origina a partir de B é avaliada como sendo baixa .
Ilustrações
Para ilustrar esta heurística consideram-se importantes os dois exemplos
seguintes mencionados e explorados por Tversky e Kahneman (1974) .
A) Descrição de um indivíduo, Steve. Este é descrito como sendo tímido
e introvertido, não tendo grande interesse nas pessoas ou no mundo em
geral. Steve é apaixonado por detalhes e gosta que as coisas estejam
organizadas, sendo muito prestável com pessoas em geral. Sabendo isto,
qual é a ocupação profissional de Steve?
- Médico;
- Bibliotecário;
- Agricultor;
- Piloto de aviões.
Ordene as profissões começando com a que é mais provável ser a profissão
de Steve. Resposta segundo a heurística da representatividade: A
probabilidade de Steve ser, por exemplo, um bibliotecário é avaliada
pelo grau com o qual a sua descrição encaixa no estereótipo de pessoas
com esta profissão, sendo este elevado. Posto isto, o mais provável é
associar-se a descrição de Steve com a de um bibliotecário,
atribuindo-lhe esta profissão como aquela que é a mais provável.
B) Descrição de um indivíduo, Linda. Esta é uma mulher solteira, com 30
anos, sincera e brilhante. Formou-se em filosofia e nos tempos de
estudante preocupava-se com questões de discriminação e justiça social,
assim como participava em demonstrações antinucleares. Sabendo isto,
qual a alternativa mais provável?
- A Linda trabalha num banco.
- A Linda trabalha num banco e é ativa no movimento feminista.
A maioria das pessoas tende a responder que a segunda alternativa (b)
tem maior probabilidade de ser a certa, uma vez que tendem a
sobrevalorizar informação com mais detalhe, cometendo a falácia da
conjunção.
Limitações
Esta heurística pode induzir a vários erros, na medida em que a
representatividade não tem em conta vários fatores que devem ser tidos
em conta no julgamento de uma probabilidade, o que torna o julgamento
insensível.
- Insensibilidade a probabilidades a priori ou à taxa de frequência
base de um acontecimento;
- Insensibilidade ao tamanho da amostra;
- Equívoco de mudança;
- Ilusão de validade;
- Insensibilidade à previsibilidade;
- Equívoco de regressão;
- Falácia da conjunção.
<!-- -->
- Tendo em conta o exemplo de Steve, deve-se ter em conta o facto de
existirem mais agricultores do que bibliotecários, antes de se
afirmar qual a profissão de Steve, baseando-se apenas num
estereótipo. Contudo, a heurística da representatividade não tem em
conta as probabilidades a priori, pelo que estas são negligenciadas.
Note-se que, caso estas probabilidades/ taxa de frequência base de
um acontecimento sejam percebidas como relevantes, esta negligência
já não acontece.
- O julgamento probabilístico de uma amostra estatística é
independente do tamanho desta amostra, sendo que os indivíduos
tendem a avaliar a probabilidade de um resultado de uma dada amostra
pela sua similaridade com o parâmetro correspondente. Imaginemos que
temos uma urna cheia de bolas, onde ⅔ são de uma cor e ⅓ de outra
cor; Um indivíduo retira 5 bolas, 4 de cor vermelha e 1 branca;
Outro indivíduo retira 20 bolas, 12 de cor vermelha e 8 brancas.
Qual dos indivíduos deveria estar mais confiante com o facto da urna
conter ⅔ de bolas vermelhas e ⅓ de bolas brancas? A maioria dos
indivíduos assume que a primeira pessoa seria aquela a ter maior
certezas de que a urna teria mais bolas vermelhas, uma vez que a
proporção destas é maior na primeira amostra do que na segunda,
ignorando o tamanho das duas amostras em questão. Desta amostra, o
julgamento é afetado pela proporção da amostra, mas não é afetado
pelo tamanho da mesma.
- Os indivíduos esperam que uma sequência de eventos, gerada por um
processo aleatório, represente as características essenciais desse
mesmo processo, não apenas globalmente na sequência mas também em
cada parte da mesma. Note que, isto acontece mesmo que esta
sequência seja pequena. Peguemos no exemplo de atirar a moeda ao ar:
Ao atirar uma moeda, é aleatório sair cara ou coroa, contudo, as
pessoas tendem a acreditar que uma sequência do tipo
cara-coroa-coroa-cara-cara-coroa tem uma maior probabilidade de
ocorrer do que uma sequência do tipo
cara-cara-cara-coroa-coroa-coroa, uma vez que esta última não parece
ser aleatória, e também mais provável do que uma sequência do tipo
cara-cara-cara-cara-coroa-cara, pois esta não transmite a equidade
da moeda. Contudo, cada lançamento da moeda é independente, pelo que
todas as sequências são possíveis. A falácia do jogador é outra
consequência deste fator. Imaginemos, para tal, o jogo da roleta.
Depois de saírem alguns vermelhos seguidos, os indivíduos presumem
que a próxima cor será preto, uma vez que esta resultaria numa maior
representatividade da sequência, do que se saísse novamente a cor
vermelha.
- Ao fazer uma previsão, a pessoa baseia-se na intensidade da
representatividade, isto é, naquilo que são as qualidades da
semelhança entre o resultado esperado e o input, não tendo em conta
os fatores que limitam a precisão desta previsibilidade. Pegando no
exemplo do Steve, as pessoas tendem a dizer que este tem a profissão
de bibliotecário (resultado), uma vez que esta é a resposta mais
representativa da descrição que é feita (input), enquadrando-se no
estereótipo daquilo que é um bibliotecário. Deste modo, as pessoas
tendem a fazer estas previsões mesmo que a informação recebida seja
escassa e, consequentemente, não confiável.
- As previsões da maioria dos acontecimentos são feitas pela
representatividade. Imaginemos que nos dão a descrição de uma
empresa e é nos pedido que preveja-mos o futuro lucro da mesma. Se
esta descrição for favorável, então é mais provável que a empresa
tenha um bom lucro futuro, senda esta a previsão mais representativa
para a descrição em questão. Pelo contrário, se a descrição for
medíocre, então é provável que a empresa tenha um lucro futuro
também medíocre, sendo esta também a previsão mais representativa da
descrição da empresa. Note-se que, no exemplo acima, não se tem em
conta a validade da descrição nem o grau pelo qual esta permite uma
boa previsão. Acrescenta-se ainda que, quando a previsibilidade é
nula, deve-se fazer as mesmas previsões em todos os casos. Posto
isto, no exemplo acima, se as descrições das empresas não
contivessem nenhuma informação referente ao lucro da empresa, então
as previsões devem ter o mesmo valor. Contudo, isto não acontece,
uma vez que os indivíduos mostram pouca ou nenhuma consideração por
considerações de previsibilidade.
- Ao longo da vida, encontram-se muitos casos de regressão para a
média. No entanto, os indivíduos no geral não fazem intuições
corretas acerca deste fenómeno, uma vez que não esperam que aconteça
em muitos contextos e, quando reconhecem a sua ocorrência, arranjam
outra explicação para tal. Suponhamos que um grande número de
crianças era testado em duas versões equivalentes de um teste. Se
selecionarmos as dez crianças com o melhor resultado numa versão, é
normal que estas mesmas crianças tenham uma pior performance na
outra versão. Contrariamente, se selecionarmos as dez crianças com a
pior performance numa versão, é normal que estas tenham, em média,
uma melhor performance na outra versão. Isto acontece pois há uma
regressão à média. Recorrendo a outro exemplo para explicar este
fenómeno: Em voos de treino, os instrutores repararam que ao
elogiarem os pilotos depois de uma boa aterragem isso resultava num
decréscimo do desempenho, enquanto que, se os criticassem depois de
uma má aterragem, isso resultava numa melhoria do desempenho. Deste
modo, os instrutores concluíram que o reforço é prejudicial para a
aprendizagem, enquanto que a punição é benéfica, contudo, esta é uma
afirmação errônea devido ao fenómeno de regressão à média. Em ambos
os exemplos, é normal que uma boa performance seja seguida de um
decréscimo da mesma, enquanto que uma má performance tem tendência
para melhorar, havendo sempre uma regressão à média.
- Indivíduos esperam que a combinação de dois eventos seja mais
provável do que a ocorrência de apenas um evento isoladamente.
Recorre-se aqui à ilustração da Linda, mencionada no início.
Kimura, H. (2003). Aspetos comportamentais associados às reações do
mercado de capitais. Retrieved from
http://www.scielo.br/pdf/raeel/v2n1/v2n1a06
Tonetto, L., Kalil, L., Melo, W.,Schneider, D. & Stein, L. (2006). O
papel das heurísticas no julgamento e na tomada de decisão sob
incerteza. Estudos de psicologia, 23(2), 181-189. Retrieved from
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Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty:
Heuristics and biases. In Levitin, D. Foundations of cognitive
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http://www.umpalangkaraya.ac.id/dosen/dwisariusop/wp-content/uploads/2016/11/COGNITIVE-PSYCHOLOGY.pdf#page=602
Fonte original: heurística da representatividade. Compartilhado com Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 License
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